Barrierefreiheit bei Twitter/X

Twitter/X hat in den letzten Jahren die Möglichkeit hinzugefügt, Bilder zu beschreiben, automatisch Untertitel für Audio und Video zu generieren und die Kompatibilität mit Bildschirmleseprogrammen verbessert. Barrierefreiheit ist kein separater Funktionssatz, sondern eine konstante Eigenschaft der Plattform. Daher weisen Nutzer und Organisationen neben den Verbesserungen regelmäßig auf Lücken hin, die noch Aufmerksamkeit erfordern.

Wie Twitter/X Für Blinde Zugänglicher Wurde 

Bis 2016 konnten blinde Nutzer mit Twitter/X arbeiten, allerdings eher dank der Bemühungen von Screenreader-Entwicklern und der relativen Einfachheit der Oberfläche als aufgrund systematischer Arbeit der Plattform selbst. Mitte der 2010er Jahre begann die Plattform, gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Barrierefreiheit einzuführen.

2016 Alternativtext für Bilder

Im März 2016 führte Twitter/X offiziell die Möglichkeit ein, Bildern eine Beschreibung (Alternativtext) hinzuzufügen, die von Bildschirmleseprogrammen vorgelesen wird. Dies ist eine wesentliche Grundfunktion für blinde und sehbehinderte Nutzer. Es ermöglichte Autoren von Tweets, den Inhalt von Fotos manuell zu beschreiben (bis zu mehreren hundert Zeichen. 

2020 Voice Tweets (Sprach-Tweets)

2020 kam die Möglichkeit hinzu, Sprach-Tweets aufzunehmen und zu veröffentlichen. Dies erweiterte das Kommunikationsformat, stellte aber gleichzeitig die Aufgabe, Audio für diejenigen zu transkribieren, die nicht hören können.

2021 Automatische Untertitel und Beschriftungen für Voice Tweets

2021 fügte Twitter/X automatische Untertitel für Videos und die Möglichkeit hinzu, automatisch generierte Beschriftungen für Voice Tweets zu sehen. Das Unternehmen nutzte Spracherkennungstechnologie zur Erstellung dieser Untertitel (anfangs mit Einschränkungen bei Qualität und Bearbeitbarkeit). Dies ist ein Schritt zur Einbeziehung von Menschen mit Hörbehinderungen und Sehbehinderten, denen die Texttranskription hilft. 

2021–2022 Erinnerungen und Erweiterungen zu Alt-Text; Barrierefreiheitsteam

Twitter erweiterte schrittweise Erinnerungen zum Hinzufügen von Bildbeschreibungen, machte diese Einstellungen in der Oberfläche zugänglich und formte offiziell ein Barrierefreiheitsteam für regelmäßige Verbesserungen.

2023–2025 Entwicklung und Kritik

In den letzten Jahren entwickelt die Plattform die Automatisierung weiter, einschließlich Forschung und Experimenten zur Generierung von Alt-Text unter Berücksichtigung des Bildkontexts. Gleichzeitig riefen einige Änderungen an der Oberfläche und Geschäftsentscheidungen Besorgnis bei Aktivisten hervor: Selbst kleinere Änderungen an der DOM-Struktur, am Markup und an ARIA-Labels können die Kompatibilität mit Bildschirmleseprogrammen verschlechtern.

Parallel dazu werden in akademischen Kreisen und auf Fachkonferenzen (2024 und früher) KI-Ansätze zur automatischen Generierung besserer Bildbeschreibungen aktiv erforscht.

Insgesamt ist bis 2025 der grundlegende Werkzeugsatz für blinde Nutzer auf der Plattform vorhanden, jedoch variieren die Qualität automatischer Beschreibungen und Untertitel sowie ihre Nutzungspraxis nach wie vor erheblich.

Wie man Twitter/X als Blinder nutzt

Bildschirmleseprogramme (Screenreader).

Das Hauptwerkzeug ist ein Bildschirmleseprogramm, das die Oberfläche und den Inhalt von Tweets vorliest. Auf iOS wird häufiger VoiceOver, auf Android TalkBack, auf dem Desktop NVDA oder JAWS verwendet. Die Plattform muss korrekte Semantik (ARIA-Labels, Fokus-Reihenfolge) bereitstellen, damit diese Leseprogramme korrekt funktionieren können.

Alternativtext für Bilder (Alt-Text).

• Beim Erstellen eines Tweets muss man manuell eine Bildbeschreibung hinzufügen (Schaltfläche „Add description“ / „+ALT“ in der Oberfläche). Dies ist die zuverlässigste Methode – automatisierte Beschreibungen sind oft ungenau.
• Wenn der Autor keine Beschreibung hinzugefügt hat, versuchen einige Dienste und experimentelle Lösungen, automatisch Alt-Text zu generieren, aber die Genauigkeit variiert, daher ist es vorzuziehen, sich auf menschliche Beschreibungen zu verlassen.

Untertitel und Transkription von Audio/Video.

• Für Videos und Voice Tweets hat Twitter/X automatische Untertitel implementiert; sie können im Player des Tweets ein-/ausgeschaltet werden. Die Erkennungsqualität hängt von Sprache, Akzent und Aufnahmeklarität ab. Wenn Untertitel wichtig sind, prüfen Sie deren Verfügbarkeit und Lesbarkeit.

Tastaturnavigation und vereinfachte Oberflächen.

• Die Navigation durch den Feed mit der Tastatur und speziellen Tastenkombinationen ist für Nutzer praktisch, die keine Maus verwenden. Eine logische Fokus-Reihenfolge und die korrekte Beschriftung von Schaltflächen sind entscheidend. Twitter/X veröffentlicht Empfehlungen und eine Seite mit Barrierefreiheitsfunktionen, auf der beschrieben ist, welche Elemente unterstützt werden. 

Externe Tools und Dienste.

• Es gibt Bots und Dienste, die bei der Transkription von Audio oder der Generierung von Beschreibungen helfen, aber ihre Nutzung erfordert Vorsicht (Datenschutz, Genauigkeit). Auf Forschungsebene werden aktiv KI-Lösungen zur Verbesserung der Alt-Text-Qualität entwickelt.

Praktische Tipps für blinde Nutzer:

1. Aktivieren Sie in den Twitter/X-Einstellungen die Optionen im Zusammenhang mit Barrierefreiheit (compose image descriptions usw.).
2. Bitten Sie Autoren, Bildbeschreibungen oder einen kurzen Text unter Fotos hinzuzufügen.
3. Nutzen Sie die Einstellungen Ihres Bildschirmleseprogramms und Systemfunktionen (Sprachgeschwindigkeit, Fokus-Steuerung).
4. Falls automatische Untertitel vorhanden sind, nutzen Sie sie, aber beachten Sie die Grenzen der Spracherkennung.

Was plant Twitter/X für die Zukunft?

Es gibt ein Team, das sich mit Barrierefreiheit befasst. Es aktualisiert regelmäßig Dokumentationen, Anleitungen und FAQ, damit Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten den Dienst leichter nutzen können. Die Hauptentwicklungsrichtungen, die durch Ankündigungen und Branchenforschung sichtbar sind, sind die Verbesserung automatischer Untertitel und von Alt-Text mithilfe von KI, zuverlässigere Semantik der Oberfläche für Bildschirmleseprogramme und die Förderung von Praktiken, die Nutzer ermutigen, Beschreibungen manuell hinzuzufügen. 

Die Einführung solcher Technologien erfordert Vorsicht: Automatische Beschreibungen sollten menschliche nicht ersetzen, solange die Qualität von Erkennung und Interpretation nicht hoch ist.